구글 AI 모드에 광고 등장, SEO 전략 어떻게 바뀌나

구글이 AI 모드(AI Mode, 검색창에 질문을 던지면 대화하듯 답을 정리해 주는 검색 방식)에 광고를 넣기 시작했다. 2026년 5월 20일 열린 구글 마케팅 라이브 2026(Google Marketing Live 2026)에서 공개된 내용이다.

지금까지는 AI 모드 화면이 순수하게 AI가 요약한 답변으로만 채워졌다. 이제는 그 화면에 "Sponsored"(광고) 라벨이 붙은 콘텐츠가 함께 뜨기 시작했다는 것이 이번 발표의 핵심이다.

결론부터 정리하면, 이 변화가 유기적 SEO(검색 광고비 없이 순위·인용으로 노출되는 것)를 무의미하게 만들지는 않는다. 광고는 AI가 어떤 사이트를 답변에 인용할지 정하는 로직 위에 끼어드는 것이 아니라, 그 옆에 별도로 얹히는 유료 계층이기 때문이다.

이 글에서 먼저 챙겨 갈 핵심만 추리면 이렇다.

• 구글 마케팅 라이브 2026(2026년 5월 20일)에서 AI 모드 광고 4종이 처음 공개됐다
• 현재는 대부분 미국에서만 테스트 중이며, 한국을 포함한 해외는 아직 정식 도입 전이다
• 광고는 "Sponsored" 라벨이 붙는 별도 유료 계층으로, AI의 유기적 인용 로직 자체를 바꾸지는 않는다
• 그래도 구조화 데이터·질문형 콘텐츠 같은 GEO 기본기가 갖춰져 있어야 광고 효율도 함께 오른다는 것이 업계 분석의 공통된 결론이다
• 지금 국내 홈페이지가 당장 해야 할 일은 광고 집행 준비가 아니라 유기적 노출 기반부터 점검하는 것이다

이 글은 구글 마케팅 라이브 2026 발표 내용을 사실 중심으로 정리하고, 광고와 SEO·GEO(생성형엔진최적화)가 실제로 어떻게 맞물리는지, 국내 홈페이지 운영자가 지금 무엇부터 챙겨야 하는지를 예시 중심으로 쉽게 풀어 설명한다.

구글 마케팅 라이브 2026에서 정확히 뭐가 발표됐나?

구글 마케팅 라이브는 구글이 매년 여는 광고주 대상 행사다. 2026년 행사는 5월 20일 미국에서 열렸고, 유럽·중동·아프리카(EMEA) 지역을 위한 후속 세션이 다음 날인 5월 21일 진행됐다.

이번 행사의 가장 큰 주제는 AI 모드와 AI 오버뷰에 광고를 붙이는 방법이었다. AI 오버뷰란 검색 결과 최상단에 구글 AI가 여러 출처를 종합해 답을 요약해 주는 영역을, AI 모드는 아예 검색창 자체를 챗봇처럼 대화형으로 바꾼 검색 방식을 말한다.

구글이 이 시점에 광고를 밀어붙인 배경도 짚어둘 필요가 있다. AI가 답을 바로 보여주면서 클릭 없이 검색을 끝내는 이른바 제로클릭 검색이 이미 전체 검색의 상당 비중을 차지한다는 분석이 여러 차례 나왔고, 구글 입장에서는 이 흐름 속에서도 광고 매출을 지킬 새로운 자리가 필요했다. 제로클릭 검색이 늘어난 배경과 그 안에서도 SEO가 여전히 필요한 이유는 구글 제로클릭 검색 68% 시대, SEO가 필요한 이유에서 더 자세히 다뤘다.

광고 없는 AI 모드는 구글 입장에서 오래 유지하기 어려운 실험이었다. 이번 발표는 그 실험에 수익 모델을 얹는 첫 단계다.

돌이켜 보면 구글은 검색 결과 화면이 바뀔 때마다 항상 비슷한 순서를 밟아 왔다. 먼저 새로운 형태의 답변 방식을 유기적으로 먼저 선보이고, 사용자가 그 방식에 익숙해질 때쯤 광고를 붙이는 순서다. 모바일 검색이 커졌을 때도, 이미지 검색이 커졌을 때도, 쇼핑 검색이 커졌을 때도 유기적 노출이 먼저 자리 잡은 뒤 광고 지면이 뒤따라왔다. AI 모드도 같은 패턴을 그대로 밟고 있다고 보면 이해가 쉽다.

이번 발표 이전까지 AI 모드는 이용자를 끌어모으는 데 집중한 "성장기" 지면이었다. 검색 점유율을 지키고 사용자 습관을 만드는 것이 우선이었기 때문에 광고를 서두르지 않았다. 이제 AI 모드 이용자 수와 체류 시간이 어느 정도 궤도에 오르자, 구글이 본격적으로 수익화 단계로 넘어간 것으로 해석할 수 있다.

AI 모드 광고, 정확히 어떤 포맷인가?

구글이 이번에 공개한 포맷은 총 4가지다. 모두 제미나이(구글의 AI 모델)가 실시간으로 소재를 만들거나 응대하는 방식이라는 공통점이 있다. 아래 표로 먼저 정리한다.

포맷	무엇을 하는가	현재 상태
대화형 발견 광고(Conversational Discovery Ads)	제미나이가 사용자의 질문을 분석해 질문마다 다른 광고 소재를 그 자리에서 조립한다	미국 테스트 중
하이라이티드 앤서(Highlighted Answers)	AI 모드가 만든 추천 목록 안에 스폰서 라벨을 달고 자연스럽게 섞여 들어간다	미국 테스트 중
AI 쇼핑 광고	가전 등 고관여 제품을 검색하면 제미나이가 그 소비자에게 맞춘 제품 설명을 자동으로 만든다	2026년 내 확대 예정
비즈니스 에이전트 포 리즈(Business Agent for Leads)	리드 수집 광고에 AI 챗봇을 붙여 방문자와 대화로 상담을 진행한다	오픈 베타

대화형 발견 광고부터 보자. 기존 검색 광고는 광고주가 미리 만들어 둔 정적인 문구와 이미지를 그대로 보여주는 방식이었다. 반면 이 포맷은 정해진 광고 소재 대신, 사용자의 질문 하나하나에 맞춰 제미나이가 그때그때 다른 설명을 조립해 보여준다. 예를 들어 "여름에 신을 만한 캔버스화"를 물은 사람과 "면접용으로 신을 캐주얼화"를 물은 사람에게 같은 제품이라도 서로 다른 설명이 붙는 식이다.

하이라이티드 앤서는 AI 모드가 추천 목록을 만들 때, 그 목록 안에 광고를 자연스럽게 끼워 넣는 방식이다. 사용자가 아직 여러 선택지를 비교하는 초반 단계에서 브랜드를 노출시킬 수 있다는 점이 특징이다.

AI 쇼핑 광고는 TV, 냉장고처럼 고민이 긴 고관여 상품에 특화됐다. 제미나이가 검색한 사람의 맥락에 맞춰 스펙과 장점을 요약해 준다. 비즈니스 에이전트 포 리즈는 리드(잠재 고객 연락처) 수집이 목적인 업종, 즉 상담·견적 문의가 많은 홈페이지 제작사나 병원, 학원 같은 업종에 특히 관련이 깊은 포맷이다.

이해를 돕기 위해 대화형 발견 광고가 실제로 어떻게 작동할지 가상의 대화로 그려 보면 이렇다. 사용자가 "성수동에서 회의실 대여할 만한 곳 찾아줘"라고 물으면, AI 모드는 먼저 조건에 맞는 후보를 유기적으로 정리해 답한다. 그 답변 아래나 옆에, 실제로 성수동에서 회의실을 대여하는 업체의 광고가 "Sponsored" 라벨과 함께 뜨는데, 이때 광고 문구는 미리 정해진 배너가 아니라 "회의실 대여"라는 질문 의도에 맞춰 그 자리에서 조립된 설명이라는 점이 다르다. 만약 다음 사람이 "성수동 스튜디오 촬영 장소"를 물었다면, 같은 업체라도 촬영 공간이라는 다른 강점을 담은 설명이 붙을 수 있다.

네 포맷의 공통점을 한 문장으로 정리하면 이렇다. 정적인 배너 하나를 만들어 반복 노출하던 방식에서, 질문마다 다시 조립되는 맞춤형 소재로 넘어갔다는 것. 광고 소재를 하나만 잘 만들면 되던 시절과 달리, 이제는 제미나이가 참고할 수 있도록 원본 데이터(제품 정보, 서비스 설명, 자주 묻는 질문)를 충분히, 정확하게 갖춰 두는 쪽이 중요해진다.

광고 요금은 어떻게 매겨질까?

아직 구글은 이 네 가지 포맷의 구체적인 가격 정책을 공개하지 않았다. 발표 시점에는 "광고주가 프로모션·상품·캠페인 지침을 구글 애즈에 업로드할 수 있다"는 운영 방식만 언급됐을 뿐, 클릭당 단가나 정확한 과금 기준은 나오지 않았다.

다만 몇 가지는 유추할 수 있다. 기존 검색 광고와 쇼핑 광고 모두 입찰(경매) 방식으로 단가가 정해져 왔고, AI 모드 광고도 기존 구글 애즈 캠페인 구조 위에서 운영될 가능성이 크다는 것이 업계의 공통된 예상이다. 즉 완전히 새로운 과금 체계라기보다, 기존 검색·쇼핑 광고 캠페인에 AI 모드라는 새로운 노출 지면이 하나 더 추가되는 형태에 가깝다.

가격 정책이 아직 확정되지 않았다는 것은, 지금 예산을 크게 걸기보다 소재와 데이터부터 준비해 두는 편이 안전하다는 뜻이기도 하다.

그래서 지금 시점에 홈페이지 운영자가 할 수 있는 가장 확실한 준비는 광고 계정 세팅이 아니라, 광고가 열렸을 때 곧바로 활용할 수 있는 제품·서비스 데이터와 콘텐츠를 미리 정리해 두는 것이다.

광고가 뜨면 유기적 SEO는 필요 없어지나?

아니다. 이 질문에 대한 답이 이 글에서 가장 중요한 부분이다. 광고와 유기적 답변은 같은 화면에 함께 뜨지만, 만들어지는 과정은 완전히 분리돼 있다.

AI 모드가 어떤 사이트를 답변 안에 인용할지는 여전히 콘텐츠의 품질, 구조화 데이터, 신뢰도 같은 유기적 요소로 결정된다. 광고비를 냈다고 해서 AI가 그 브랜드를 더 많이 인용하도록 로직이 바뀌지는 않는다. 광고는 그 유기적 답변 옆이나 아래에 "Sponsored" 라벨을 달고 별도로 얹히는 계층일 뿐이다.

그래서 실무에서 나오는 분석은 한결같다. 유기적으로 이미 인용되고 있는 브랜드일수록 광고를 얹었을 때 효과가 크고, 유기적 기반이 없는 브랜드가 광고만 집행하면 같은 화면에서 유기적 답변은 여전히 경쟁사를 추천하는 상황이 벌어질 수 있다.

"광고 레이어는 유기적 AI 답변과 함께 표시되는 유료 계층이지, 그 안에 포함되는 것이 아니다." — 이 한 문장이 이번 발표를 가장 정확하게 요약한다.

즉 순서가 중요하다. 먼저 SEO와 GEO로 유기적 인용 기반을 만들고, 그 위에 광고를 얹어 노출 면적을 넓히는 것이 맞는 순서다. AI 검색에서 브랜드가 언급되도록 콘텐츠를 준비하는 구체적인 방법은 AI 검색에서 브랜드가 언급되게 만드는 법에서 다뤘다.

실제 화면에서 광고와 유기적 답변은 어떻게 구분되나?

사용자 입장에서는 광고와 유기적 답변이 한 화면 안에 섞여 보이지만, 항상 "Sponsored" 라벨로 구분된다. 텍스트형 광고는 대체로 AI 답변 하단에 붙고, 쇼핑 관련 검색에서는 상품 이미지와 가격이 함께 뜨는 카드나 캐러셀 형태로 노출되는 경우가 많다.

이런 구조는 이미 익숙한 흐름의 연장선이다. AI 오버뷰가 처음 등장했을 때도 클릭률이 떨어진다는 우려가 컸지만, 이후 발표된 데이터에서는 클릭률이 서서히 회복되는 조짐도 확인된 바 있다. AI 모드 광고 역시 비슷한 적응 과정을 거칠 가능성이 크다.

AI 오버뷰 광고와는 뭐가 다른가?

여기서 헷갈리기 쉬운 점이 있다. 구글이 AI 검색에 광고를 붙인 것이 이번이 처음은 아니라는 사실이다. 구글은 이미 2024년 10월, AI 오버뷰 영역에 광고를 공식적으로 도입한 적이 있다. 당시에도 "Sponsored" 라벨이 붙었고, 이미 쇼핑이나 퍼포먼스 맥스 캠페인을 운영 중이던 광고주는 별도 설정 없이 자동으로 이 광고 지면에 노출됐다.

이번 구글 마케팅 라이브 2026 발표는 그 연장선에 있지만, 성격이 다르다. 2024년의 AI 오버뷰 광고가 "기존 검색 광고를 AI 요약 화면에도 보여주는" 확장이었다면, 이번 4가지 포맷은 광고 소재 자체를 제미나이가 대화 맥락에 맞춰 새로 만들어 낸다는 점에서 한 단계 더 나아갔다. 정적인 광고 문구를 그대로 옮겨 붙이던 방식에서, 질문마다 다시 조립되는 동적인 소재로 넘어간 셈이다.

실무자 입장에서 정리하면 이렇다. 기존 AI 오버뷰 광고 캠페인을 이미 운영 중이라면 그 기반 위에서 자연스럽게 새 포맷으로 확장할 가능성이 크지만, 소재를 만드는 방식과 원본 데이터 요구 수준이 달라지므로 캠페인을 그대로 복사해 쓰기보다는 다시 점검하는 편이 안전하다.

여기서 사업주가 기억해야 할 점은 하나다. 광고 자리를 얻는 것과 유기적으로 인용되는 것은 서로 다른 싸움이라는 것이다. 두 싸움을 같은 예산, 같은 콘텐츠로 동시에 준비하는 편이 가장 효율적이다.

한국 홈페이지도 지금부터 대비해야 하나?

지금 발표된 4가지 광고 포맷은 대부분 미국에서만 테스트 중이다. 한국을 포함한 다른 국가에는 아직 정식으로 도입되지 않았다. 그러니 "당장 한국에서 이 광고를 집행할 수 있느냐"는 질문의 답은 아니오에 가깝다.

다만 구글은 그동안 새로운 검색·광고 기능을 미국에서 먼저 시험한 뒤, 시간을 두고 다른 국가로 넓혀 온 전례가 많다. 광고 계층이 한국에 오는 시점은 예측하기 어렵지만, 그 밑에 깔린 AI 답변 자체(AI 오버뷰, AI 모드)는 이미 한국 검색에도 적용돼 있다. 광고가 오기 전에 유기적 기반을 다져 두는 것이 순서상 맞다.

바꿔 말하면 지금 국내 홈페이지가 챙겨야 할 일은 광고 계정 준비가 아니라, AI가 우리 브랜드를 인용할 수 있는 상태로 콘텐츠와 구조화 데이터를 갖춰 두는 일이다. 이 작업은 광고 도입 여부와 무관하게 지금도 검색 노출에 직접 도움이 된다.

광고는 나중에 켜도 된다. 유기적 기반은 지금 갖춰 두지 않으면 광고가 왔을 때도 손해다.

업종별로 준비 우선순위는 어떻게 다른가?

모든 업종이 같은 순서로 대비할 필요는 없다. 이번에 공개된 4가지 포맷 중 어느 것이 먼저 자기 업종에 닿을지를 가늠해 두면 준비 순서를 정하기 쉽다.

업종	가장 먼저 영향받을 포맷	지금 할 일
이커머스·쇼핑몰(특히 가전·고관여 제품)	AI 쇼핑 광고	Product 스키마, 재고·가격 정보 실시간 반영
홈페이지 제작·병원·학원·인테리어(상담·견적 중심)	비즈니스 에이전트 포 리즈	자주 묻는 질문(FAQ) 정리, 상담 프로세스 문서화
정보성 블로그·비교 콘텐츠	대화형 발견 광고, 하이라이티드 앤서	질문형 제목과 명확한 결론 문장
지역 기반 소상공인	전 포맷 공통(간접 영향)	구글 비즈니스 프로필과 홈페이지 정보 일치

예를 들어 상담·견적 문의가 매출로 이어지는 업종이라면, 비즈니스 에이전트 포 리즈가 국내에 들어왔을 때 가장 먼저 체감할 가능성이 크다. 이런 업종은 지금부터 자주 묻는 질문과 상담 절차를 명확한 문장으로 정리해 두는 것이 먼저다. 반대로 단순 정보 블로그라면 급하게 광고를 준비하기보다, 질문형 제목과 두괄식 결론으로 콘텐츠 구조부터 다듬는 편이 낫다.

소상공인·1인 사업자도 신경 써야 하나?

큰 광고 예산이 없는 소상공인이라면 "우리와는 상관없는 이야기"라고 넘기기 쉽다. 하지만 이번 발표에서 눈여겨봐야 할 부분은 광고 지면이 아니라, 그 위에서 참고되는 유기적 정보 자체의 중요성이 더 커졌다는 점이다.

AI 모드는 답을 만들 때 웹에 흩어진 정보를 종합한다. 소상공인 홈페이지도 이 재료 중 하나로 쓰일 수 있다는 뜻이다. 광고를 집행할 여력이 없더라도, 사업장 정보와 서비스 설명을 정확하고 최신 상태로 유지해 두면 광고 없이도 유기적으로 인용될 기회를 얻을 수 있다.

특히 지역 기반 소상공인은 구글 비즈니스 프로필과 홈페이지에 적힌 정보(영업시간, 주소, 가격, 서비스 범위)가 서로 어긋나지 않도록 맞춰 두는 것이 우선이다. 정보가 서로 다르면 AI가 어느 쪽을 믿어야 할지 판단하기 어려워지고, 결과적으로 아예 인용을 피하는 경우도 있다. 이 작업은 비용이 거의 들지 않으면서도 효과가 분명한, 가장 먼저 손댈 수 있는 실천 항목이다.

지금 당장 무엇을 준비해야 하나?

업계에서 공통으로 권하는 준비 항목은 크게 네 가지다. 순서대로 정리한다.

1. 구조화 데이터 점검: 제품·서비스 정보를 담은 스키마(JSON-LD)가 정확하고 최신 상태인지 감사한다. 가격이나 재고처럼 자주 바뀌는 정보가 방치돼 있으면 AI가 오래된 정보를 그대로 인용할 수 있다.
2. 질문형 콘텐츠 확보: 사람들이 실제로 물어볼 법한 질문에 바로 답하는 문단을 섹션마다 배치한다. AI에게 잘 노출되는 글쓰기 방법은 AI에게 잘 노출되는 글 쓰는 법에서 실전 예시와 함께 다뤘다.
3. 대화형 랜딩페이지 보강: 첫 질문에 이어지는 후속 질문에도 답이 되도록 상세 페이지를 보강한다. "가격이 얼마인가"에 이어 "설치 기간은 얼마나 걸리나" 같은 후속 질문까지 예상해 채워 두는 식이다.
4. 기준선 측정: 광고를 켜기 전에, 지금 우리 브랜드가 AI 답변에 얼마나 언급되고 있는지부터 확인한다. 기준선이 없으면 나중에 광고 효과인지 유기적 개선 효과인지 구분할 수 없다.

네 가지 항목을 실제로 어떻게 적용하는지, 항목별 나쁜 예와 좋은 예를 짧게 짚어 둔다. 원리는 같다. AI가 참고할 자료를 최신 상태로, 사람이 실제로 묻는 말 그대로 준비해 두는 것이다.

구조화 데이터를 예로 들면, 나쁜 예는 6개월 전 가격이 스키마에 그대로 남아 있는 경우다. 사용자는 최신 가격을 문의하러 연락했는데 AI가 옛날 가격을 그대로 인용해 답하면, 신뢰만 잃고 끝난다. 좋은 예는 가격·재고가 바뀔 때마다 스키마도 함께 갱신되도록 자동으로 연동해 두는 것이다. 쇼핑몰이라면 상품 관리 시스템과 스키마를 연결해 사람이 일일이 손대지 않아도 되게 만드는 편이 안전하다.

질문형 콘텐츠의 나쁜 예는 "회사 소개"처럼 회사 중심 문단만 나열하는 경우다. 이런 글은 사람도, AI도 어디를 인용해야 할지 찾기 어렵다. 좋은 예는 "OO 비용은 얼마인가요" 같은 실제 검색어를 소제목으로 쓰고, 그 아래 첫 문장에 바로 답을 두는 방식이다. 결론부터 말하고 근거를 뒤에 붙이는 순서를 지키면 AI도, 사람도 더 쉽게 읽는다.

대화형 랜딩페이지의 나쁜 예는 첫 페이지에 가격만 덜렁 있고 후속 정보가 없어 방문자가 다른 사이트로 이탈하는 경우다. 좋은 예는 가격 옆에 "설치 기간이 얼마나 걸리나요", "AS 정책은 어떻게 되나요" 같은 후속 질문의 답을 함께 붙여 두는 것이다. 사람이 실제로 상담 중에 연달아 묻는 질문을 그대로 페이지에 옮겨 놓는다고 생각하면 쉽다.

AI가 실제로 인용하는 스키마 종류와 작성법은 AI가 인용하는 스키마 마크업 — FAQ·HowTo·Product 가이드에서 더 자세히 확인할 수 있다.

광고만 태운 곳과 기반부터 다진 곳, 결과는 어떻게 갈렸나?

같은 광고 예산을 쓰고도 결과가 갈리는 두 가상의 사례를 비교해 본다. 실제 여러 브랜드에서 반복적으로 관찰되는 패턴을 단순화한 예시다.

A사는 가전 쇼핑몰이다. AI 쇼핑 광고가 열리자마자 예산 대부분을 광고에 투입했다. 그런데 제품 페이지에 스키마가 제대로 붙어 있지 않았고, 제품 설명도 스펙 나열에 그쳤다. 결과적으로 유기적 AI 답변에서는 A사 제품이 거의 언급되지 않았고, 광고 계층에서만 겨우 노출됐다. 같은 화면 안에서 유기적 추천은 경쟁사 제품으로 채워지는 경우가 많았다. 광고 담당자는 "분명 광고는 노출되는데 매출 전환이 기대만큼 따라오지 않는다"는 반응을 보였다. 원인을 뜯어보면, 사용자가 광고를 보고도 바로 옆 유기적 추천에서 다른 브랜드를 함께 확인한 뒤 그쪽으로 이탈하는 패턴이 반복됐기 때문이다.

B사는 홈페이지 제작 에이전시 고객사로, 광고 도입 전부터 제품·서비스 스키마를 정비하고 질문형 콘텐츠를 꾸준히 쌓아 왔다. AI 답변에 유기적으로 언급되는 빈도가 먼저 올라간 상태에서 광고를 추가하자, 같은 화면에서 유기적 언급과 광고가 동시에 노출되는 이중 노출 효과를 봤다. 체감 전환율도 A사보다 뚜렷하게 높았다. B사가 특별한 기술을 쓴 것은 아니다. 제품 상세 페이지마다 스키마를 정확히 채워 넣고, 자주 들어오는 질문을 모아 소제목으로 바꿔 둔 것이 전부였다. 바탕 작업의 차이가 광고 성과의 차이로 그대로 이어진 셈이다.

구분	A사(광고만 우선)	B사(기반부터 다짐)
전략	광고 예산만 우선 집행	SEO·GEO 먼저, 광고는 보강
유기적 인용	거의 없음	꾸준히 확보
AI 답변 내 위치	광고 계층에만 노출	유기적과 광고 이중 노출
체감 효율	낮음	높음

이 두 사례의 차이는 결국 순서였다. 광고는 유기적 기반이 있을 때 효율이 배가되는 도구이지, 유기적 기반을 대신하는 도구가 아니다.

SEO 실무자 입장에서 이 변화를 어떻게 봐야 하나?

현장에서 SEO와 백링크 작업을 해 온 입장에서 보면, 이번 발표는 위기라기보다 오히려 유기적 작업의 가치를 다시 증명하는 계기에 가깝다. 광고가 늘어난다는 소식이 나올 때마다 "이제 SEO는 끝났다"는 반응이 반복돼 왔지만, 실제로는 반대였던 경우가 더 많았다.

쇼핑 검색에 광고가 늘었을 때도, 지도 검색에 광고가 붙었을 때도 결국 유기적으로 잘 준비된 곳이 광고까지 더해 화면을 더 많이 차지했다. 이번 AI 모드 광고도 같은 구조를 그대로 반복하고 있을 뿐이다. 광고 지면이 늘어난다는 것은, 화면 안에서 유기적 노출과 광고 노출을 동시에 가져갈 수 있는 브랜드에는 오히려 기회가 하나 더 생긴다는 뜻이기도 하다.

다만 이 기회는 자동으로 주어지지 않는다. 지금 이 시점에 아무 준비 없이 광고 예산만 늘린다면, 앞서 살펴본 A사처럼 광고비만 쓰고 유기적 화면은 경쟁사에 내주는 상황이 반복될 수 있다. 그래서 지금 해야 할 일은 광고 계정을 미리 만드는 것이 아니라, 광고가 왔을 때 곧바로 시너지를 낼 수 있도록 콘텐츠와 구조화 데이터를 다져 두는 일이다.

지금 해야 할 일과 나중에 해도 되는 일은 어떻게 나누나?

준비할 것이 많아 보이지만, 실제로 지금 당장 손을 대야 하는 일과 시간이 조금 더 걸려도 되는 일은 구분할 수 있다. 아래 표로 정리한다.

지금 해야 할 일	광고 도입 이후에 해도 되는 일
구조화 데이터(스키마) 정확성 점검	세부 광고 포맷별 예산 배분
자주 묻는 질문 정리·콘텐츠화	광고 소재 A/B 테스트
구글 비즈니스 프로필·홈페이지 정보 일치	지역별·포맷별 캠페인 세분화
AI 답변 내 브랜드 언급 기준선 측정	광고 성과와 유기적 성과 비교 리포트 자동화

왼쪽 열은 광고 도입 여부와 무관하게 지금 당장 시작해도 손해 볼 것이 없는 항목들이다. 오른쪽 열은 실제로 광고 지면이 열리고, 가격 정책이 공개된 뒤에 구체화해도 늦지 않는 항목들이다. 순서를 거꾸로 하면, 즉 오른쪽부터 손을 대면 왼쪽이 준비되지 않은 상태에서 광고 효율이 떨어지는 결과로 이어지기 쉽다.

앞으로 광고 확대는 어디로 향할까?

지금 공개된 4가지 포맷 중 비즈니스 에이전트 포 리즈는 특히 주목할 만하다. 상담·견적 문의가 핵심인 업종, 이를테면 홈페이지 제작, 병원, 학원, 인테리어 같은 업종에서는 방문자가 챗봇과 바로 대화하며 리드로 전환되는 흐름이 만들어지기 때문이다. 기존에는 방문자가 홈페이지 상담 폼을 직접 채워야 리드가 발생했다면, 앞으로는 검색 화면을 벗어나기도 전에 대화가 시작되고 상담이 끝날 수도 있다.

AI 쇼핑 광고는 2026년 안에 확대될 예정이라고 밝혀진 만큼, 고관여 제품을 다루는 이커머스는 미리 제품 데이터 품질을 점검해 두는 편이 유리하다. 다만 아직 정확한 가격 모델이나 해외 확대 일정은 구체적으로 공개되지 않았으므로, 발표가 이어질 때마다 세부 사항을 다시 확인할 필요가 있다.

장기적으로는 네 가지 포맷 외에도 새로운 형태가 더 추가될 가능성이 크다. 검색이 대화형으로 옮겨가는 흐름 자체가 이제 막 시작된 단계이기 때문이다. 다만 포맷이 몇 개가 더 늘어나든, AI가 답을 만드는 재료는 결국 웹에 있는 콘텐츠라는 사실은 바뀌지 않는다. 그 재료를 잘 준비해 둔 브랜드가 광고가 오든 안 오든 유리한 위치에 서게 된다.

자주 묻는 질문

AI 모드 광고, 한국에서도 지금 볼 수 있나요?

아직은 아니다. 공개된 4가지 포맷은 대부분 미국에서 테스트 중이며, 한국을 포함한 다른 국가로의 도입 시점은 공식적으로 발표되지 않았다. 다만 그 밑바탕이 되는 AI 답변 자체는 한국 검색에도 이미 반영돼 있으므로, 유기적 준비는 지금부터 해 두는 것이 안전하다.

광고를 집행하면 AI 답변에 우리 브랜드가 더 많이 언급되나요?

그렇지 않다. 광고는 유기적 답변 옆에 별도로 얹히는 유료 계층이며, AI가 어떤 사이트를 인용할지 정하는 로직에는 관여하지 않는다. 유기적으로 언급되려면 구조화 데이터와 콘텐츠 품질을 별도로 갖춰야 한다.

기존 검색 광고와 AI 모드 광고는 뭐가 다른가요?

기존 검색 광고는 광고주가 미리 만든 고정된 문구와 이미지를 그대로 보여준다. AI 모드 광고, 특히 대화형 발견 광고는 사용자의 질문마다 제미나이가 그 자리에서 다른 설명을 조립해 보여준다는 점이 다르다. 그래서 광고주가 준비해야 할 것도 달라진다. 기존에는 "완성된 광고 문구 한 줄"이 필요했다면, 이제는 제미나이가 다양한 질문에 대응해 설명을 조립할 수 있도록 제품·서비스에 대한 풍부하고 정확한 원본 데이터를 갖춰 두는 것이 더 중요해진다.

지금 SEO에 투자해야 하나요, 광고 예산부터 준비해야 하나요?

지금 시점에서는 SEO와 GEO 기반을 먼저 다지는 쪽이 순서상 맞다. 광고는 아직 한국에 도입되지 않았고, 도입되더라도 유기적 기반이 있는 브랜드일수록 광고 효율이 높기 때문이다.

비즈니스 에이전트 포 리즈는 기존 상담 챗봇과 뭐가 다른가요?

기존 홈페이지 상담 챗봇은 자기 사이트 안에서만 작동하지만, 비즈니스 에이전트 포 리즈는 AI 모드 검색 화면 안에서 바로 대화가 시작된다. 사용자가 홈페이지에 들어오기도 전에, 검색 결과 화면에서 곧바로 질문하고 답을 받을 수 있다는 점이 다르다.

이미 AI 오버뷰 광고를 집행 중인데, AI 모드 광고도 따로 준비해야 하나요?

AI 오버뷰와 AI 모드는 화면 구조와 사용자 행동 패턴이 다르므로, 소재나 전략을 그대로 옮겨 쓰기보다 각 지면의 특성에 맞춰 다시 점검하는 편이 안전하다. 다만 두 지면 모두 결국 구조화 데이터와 콘텐츠 품질이라는 같은 기반 위에서 작동하므로, 기반을 다지는 작업 자체는 중복되지 않고 함께 쓸 수 있다.

광고 예산이 적은 소상공인도 지금 뭔가 해야 하나요?

그렇다. 다만 지금 당장 해야 할 일은 광고 예산 확보가 아니라 정보의 정확성과 일관성을 맞추는 일이다. 홈페이지와 구글 비즈니스 프로필에 적힌 영업시간·가격·서비스 범위를 서로 맞추고, 자주 묻는 질문을 몇 개라도 정리해 두는 것만으로도 충분한 출발점이 된다. 이 작업은 별도 광고비 없이도 유기적 인용 가능성을 높여 준다.

AI 모드 광고 발표는 검색이 대화형으로 넘어가는 흐름이 이제 광고 시장까지 확장됐다는 신호입니다. 다만 그 흐름의 출발점은 언제나 유기적으로 신뢰받고 인용될 만한 콘텐츠와 구조화 데이터입니다. 광고 포맷이 아무리 화려해져도, 그 광고가 딛고 설 유기적 기반이 없다면 효과는 제한적일 수밖에 없습니다.

이루웹은 SEO·AEO·GEO 최적화를 함께 설계하는 홈페이지 제작 에이전시로서, 지금 우리 사이트가 AI 답변에 어느 정도 노출되고 있는지 진단부터 도와드리고 있습니다. 구조화 데이터 정비, 질문형 콘텐츠 설계, 검색·AI 노출을 함께 고려한 홈페이지 제작까지 한 팀에서 진행합니다. 광고가 도입되기 전에 유기적 기반부터 점검하고 싶으시다면 AEO·GEO 컨설팅 서비스를 살펴보시고, 궁금한 점은 이루웹 상담 문의로 편하게 연락해 주시기 바랍니다.